Working day vs. weekend page views

Two months ago Stack Overflow published interesting blog post on programming languages and weather people are more likely to ask question during week or on weekend. It gives some
overview of how widely languages are spread in business (week) and hobby (weekend) projects.
From their analysis we can see that for example T-SQL, PowerShell and Oracle are used
during week whereas Huskell, assembly and C during weekend.

On Wikipedia…

I was interested in checking the same using Wikipedia page views data. Of course with Wikipedia it will be a bit differently. When someone learns programming language
they don’t usually read about it on Wikipedia, but rather find tutorial or look for answers on Stack Overflow. In some cases however Wikipedia can be main source of knowledge, especially when someone looks for theoretical aspects of programming or technology.
I checked several articles from different categories: databases, programming and data science. I checked page views of English Wikipedia since September 2016. For each article I computed weekend to week ratio (average page views during weekend / average page views during working days).

Database

Database category shows something interesting. There is a difference between theoretical concepts, for example Slowly changing dimension article is more work-related than normalisation and normal form definitions. On the other end of the scale there is Blockchain that is the most ‘weekend’ page in this section.

Data science

In data science section, there is interesting observation. Deep learning itself and
various modern frameworks usually related to deep learning/neural networks are
much more weekend articles than older machine learning algorithms.

Programming

As mentioned above, reading about programming language on Wikipedia is not really
sign that the language is used in projects. More likely people will check some detail about
it when they hear that name for the first time. Nevertheless there are some interesting facts.
As in Stack Overflow report, Huskell seems to attract more people during weekends.
On the other hand, it’s has similar ratio as Java so probably this is not the best
indicator about how popular in business is given language.
Design patterns are more work-related than some theoretical articles related to
functional programming or internals (garbage collection or stack buffer overflow).

Surprisingly, Scala was seems to be more often read during working days than other
languages that I checked.

Popularne na Wikipedii – teraz

W listopadzie uruchomiłem nową stronę umożliwiającą śledzenie prawie na bieżąco najpopularniejszych stron na Wikipedii. Wyniki są obliczane dla języka polskiego, angielskiego oraz niemieckiego i pojawiają się z trzy godzinnym opóźnieniem, bo po takim okresie dane są udostępniane przez dumps.wikimedia.org.
Najpopularniejsze strony na Wikipedii
Dashboard działa już przeszło miesiąc i miałem okazje na bieżąco obserwować jak różne wydarzenia wpływają na aktywność internautów. Co do zasady można przyjąć, że to o czym mówi się w mediach jest popularne także na Wikipedii.
Na przykład w ostatnich tygodniach zamieszanie wokół Trybunału Konstytucyjnego jest jednym z głównych newsów i tak samo na Wikipedii ten temat znajduje się w czołówce najpopularniejszych artykułów.

Mniej oczywiste hity

Czasami jednak niektóre wyniki potrafią zadziwić. Tak się zdarzało na przykład, gdy często w rankingach wygrywał Sulejman Wspaniały. Potem dopiero domyśliłem się, że ma to najprawdopodobniej związek z serialem Wspaniałe stulecie, bo popularność tych artykułów często była ze sobą skorelowana. Zaskoczyła mnie popularność tego serialu – wcześniej o nim w ogóle nie słyszałem.
Wikipedia Sulejman Wspaniały
Ogónie można pokusić się o stwierdzenie, że aktywność na Wikipedii, w pewnym stopniu przynajmniej, ma związek z programem telewizyjnym. Emisji filmu o Jamsie Bondzie w piątek 12 grudniu (TVP 1 – Operacja “Piorum”) towarzyszyły odwiedziny na Wikipedii (art. James Bond był najpopularniejszy w tych godzinach). Z kolei 9 grudnia wieczorem   internauci czytali o Edgarze Hooverze, bo w tym czasie  na TVN 7 emitowany był film biograficzny o tym dyrektorze FBI.

Chwilowe zainteresowanie

Oprócz takich zrozumiałych zjawisk zdarzają się też nagłe hity, których nie potrafię wytłumaczyć. Dla przykładu dwunastego grudnia w południe Wypadek przy pracy był wyświetlany ponad 30 tys. razy (dla porównania zazwyczaj najpopularniejsze artykuły w południe mają liczbę odsłon rzędu 500-700 na godz.) Trudno jednoznacznie powiedzieć jaka historia stała za tymi przypadkami chwilowej popularności.

Belvedere

W tym roku fani Jamsa Bonda są podekscytowani nowym filmem, który 26 października miał swoją światową premierę. Od 6 listopada nowy odcinek przygód agenta Jej Królewskiej Mości będziemy mogli zobaczyć w polskich kinach.
W najnowszym filmie pojawi się polski wątek. Tym razem agent 007 będzie pił polską wódę Belvedere. Nie wiadomo ile producent zapłacił za ten product placement, ale podkreślano, że jest to największa akcja promocyjna zorganizowana do tej pory przez właściciela marki.
W ostatnich dniach największe zainteresowanie tą wódką widać na polskiej Wikipedii. Liczba odsłon w dniu światowej premiery podskoczyła do 1000 (ze 100 odsłon / dzień we wczesniejszych miesiącach). Spory wzrost widać też na niemieckich stronach, a na angielskiej Wikipedii efekt, choć widoczny, był dużo mniejszy.

Popularność arykułu o wódce Belvedere (Wikipedia)

Popularność arykułu o wódce Belvedere (Wikipedia) w dniu premiery Spectre


Ciekawe czy polska premiera wpłynie na jeszcze wieksze zainteresowanie tą marką w Polsce?

Wieczór wyborczy

Za nami kolejne wybory, znamy już zwycięzców i przegranych. Chciałem zobaczyć, jak wydarzenia ostatnich dni odbiły się na Wikipedii, które nazwiska najbardziej interesowały internautów tuż po zakończeniu ciszy wyborczej i o czym jeszcze czytano podczas wieczoru wyborczego.

Liderzy i wieczór wyborczy

Liderka zwycięskiego ugrupowania była postacią, której stronę na Wikipedii najczęściej czytano po zakończeniu ciszy wyborczej. Artykuł o niej był wyświetlany średnio 3 razy na sekundę, co dało jej pierwsze miejsce.
Na uwagę zasługuje także Ryszard Petru. Lider .Nowoczesnej w rozmowach z dziennikarzami był umiarkowanie zadowolony, bo liczył na większy, dwucyfrowy wynik. Niemniej jednak wprowadził nową formację do Sejmu i wiązało się to ze sporym zainteresowaniem na Wikipedii, które zapewniło mu drugie miejsce wśród najczęściej wyświetlanych stron liderów.
Popularność liderów na Wikipedii tuż po zakończeniu głosowania
Co ciekawe, nie trzeba było być “nad kreską”, żeby wzbudzić zainteresowanie internautów. Barbara Nowcka choć nie zapewniła sobie miejsce w nowym Sejmie to jednak po ogłoszeniu wyników exit poll przyciągała sporo uwagi.

Bohaterowie debat

Liderzy wieczora wyborczego to niekoniecznie te same osoby, które błyszczały podczas ostatniej debaty telewizyjnej. Tamto wydarzenie należało przede wszystkim do Adriana Zandberga, choć sporą popularnością cieszyła się też Barbara Nowacka. Na drugim końcu skali był m.in. lider PSL-u — przez te wszystkie dni Janusz Piechociński miał znikomą liczbę wizyt.
Popularność liderów na Wikipedii w ostatnich dniach kampanii
Kandydatka PiS-u na premiera przeżywała największą popularność już po wyborach. Co ciekawe 27 października, czyli dzień, w którym oficjalnie ogłoszono, że stworzy rząd nie był już tak emocjonującym momentem dla internautów.

Walka o miejsca

Podczas wieczoru wyborczego interesowano się nie tylko partyjnymi liderami, ale takze inne hasła budziły spore zainteresowanie. Przede wszystkim chodzioło o kwestie związane z procesem wyborczym i co tak naprawdę zwycięzca będzie mógł zrobić.
Inne hasła związane z wyborami
Oprócz informacji o samym Sejmie interesowano się więc także metodą przydzielania miejsce w na podstawie liczby głosów (Metoda D-Hondta) oraz, co zrozumiałe, ile wynoszą poszczególne większości (zwykła, bezwzględna i kwalifikowana).

Strachy

Podczas kampanii partie starają się zazwyczaj jak najbardziej wyeksponować swoich kandydatów tak, by zyskać jak najwięcej głosów. Są jednak pewne wyjątki. W tym roku można było odnieść wrażenie, że obóz PiS-u zdecydował, by osobny postrzegane jako najbardziej radykalne nie występowały zbyt często w mediach. Zapewnie chodziło o to aby nie zniechęcać umiarowanego elektoratu, który jest przecież kluczowy do osiągnięcia zwycięstwa. Taką postacią zepchniętą na dalszy plan mógł być Antoni Macierewicz, których choć brał udział w kampanii to w ogólnopolskim przekazie był zdecydowanie wyciszony.
Platformat z kolei straszyła, że zaraz po wyborach stara ekipa łącznie z Antonim Macierewiczem wróci na czołówki. Patrząc na dane z Wikipedii można – pół żartem, pół serio – stwierdzić, że coś w tych obawach było. Pierwszy dzień po wyborach popularność Antoniego Macierewicza zdedydowanie się zwiększyła i była jedną z najwyższych w tym roku.
Popularność strony o Antonim Macierewiczu na Wikiedii
 

Oktoberfest

Oktoberfest is the largest beer and folk festival in the world. In 2013 6.7 million people visited that event. Looking at the total page views on Wikipedia it looks that people read about Oktoberfest mainly in German and English. Other languages especially from neighboring countries were much lower:
oktoberfest

Breweries

It may be surprising, but only beer brewed from Munich local breweries can be served during Oktoberfest. There are six breweries that conform all the criteria and among them Löwenbräu seems to be the most popular on Wikipedia (especially on English pages). Paulaner brewery has also high position in both languages and it has a significant peak of popularity an the beginning of Oktoberfest (along with Hacker-Pschorr).
oktoberfest_breweries

Other Oktoberfest-related readings

There are many other articles on Wikipedia that are linked from Oktoberfest page. Some of them (especially those related to the event) share common popularity patterns with the main article. Lederhosen – the leader breeches worn on Oktoberfest – is one of the examples. Besides that quite popular was Maß, the 1 liter beer mug:
oktoberfest_other
There is one more example of article that got many page views on the beginning of Oktoberfest. That’s Reinheitsgebot, so called beer purity law, regulations which limit the ingredients that can be used in beer:
oktoberfest_purity

Conclusions

One important remark in the end: hundreds or thousands of page views is rather small number when compared with 6.7 million visitors of Oktoberfest (2013), so any conclusions based only on Wikipedia data can be highly inaccurate.

Powstanie warszawskie

Pierwszego sierpnia obchodzona jest rocznica wybuchu powstania warszawskiego. Co roku jest to widoący temat we wszystkich mediach i niewątpliwie przekłada się to na zainteresowania internautów. Tego dnia czytelników szukających informacji o tym zrywie niepodległościowym jest zdecydowanie najwięcej.
Powstanie warszawskie - odsłony na polskiej Wikipedii
W tym roku odsłon na Wikipedii było o wiele mniej niż w poprzednich latach, ale być może jest to związane z większą znajomościa tematu w społeczeństwie. Poza tym zeszłoroczne obchody okrągłej 70 rocznicy siłą rzeczy mogły być bardziej akcentowane w mediach.
Poza 1 sierpnia artykuł o powstaniu warszawskim jest jeszcze często czytany na początku paździerknika, czyli w rocznicy zakończenia walk. Ta prawidlowość jest jednak dość słaba i pojawiła się dopiero w ostatnich latach.

Powstańcy

Które biografie były najczęściej czytane 1 sierpnia? Spośród 234 kobiet, które walczyły w 1944 roku i zostały opisane na Wikipedii zdecydowanie najwięcej odsłon miała strona Aliny Janowskiej. Poza tym sporo internautów czytało o Krystynie Krahelskiej (zginęła podczas powstania) i o Danucie Szaflarskiej.

Wśród mężczyzn biorących udział w walkach najczęciej czytano o Zbigniewie Ściborze-Rylskim (prawie 3000 odsłon). Sporo osób wspominało też Krzysztofa Kamila Baczyńskiego (ponad 2000 odsłon). Trzecia najczęściej czytana biografia może być pewnym zaskoczeniem — tą postacią był August Agbola O’Brown (715odsłon) i, jak czytamy na Wikipedii, był to jedyny czarnoskóry uczestnik powstania.

Miasto 44

W tym roku po staraniach m.in. Tomasza Lisa niemiecka telewizja publiczna ZDF wyemitowała 2 sierpnia wieczorem film Miasto 44. To wydarzenie było opisywane w pozostałych mediach (np. faz) i cieszyło się, wg opinii niektórych komentatorów, pewnym zainteresowaniem (natemat).
Powstanie warszawskie - odsłony na niemieckiej Wikipedii
Patrząc na odsłony niemieckojęzycznej Wikipedii można znaleźć informacje, iż rzeczywiście w tym roku najwięcej czytelników o powstaniu warszawskim było 2 sierpnia, czyli w dniu emisji filmu, a nie w rocznicę zrywu. Trudno jednak niezauważyć, że zainteresowanie tą tematyką u naszych zachodnich sąsiadów było dużo mniejsze niż np. przed rokiem. Dlatego choć emisja Miasta 44 była zauważona, to jedak nie było to wydarzenie poruszające tłumy telewidzów. Potwierdza to m.in ten raport z wirtualnemedia.pl, który pokazuje, że widzów przed telewizorami było ok. 1 mln, podczas gdy tydzień wcześniej o tej samej porze publiczność była 2,5 raza większa.

wikipediatrends

Chciałem na koniec jeszcze wspomnieć o fantastycznym pakiecie R, który bardzo ułatwia analizę liczby odsłon. Dzięki wikipediatrends możemy w kilku linijkach pobrać zagregowane dane do R bez konieczności obróbki logów z Wikipedii. Jest to spore ułatwienie i nie byłoby to możliwe bez serwisu http://stats.grok.se.

require(wikipediatrend)
pv <- wp_trend(
          page = c("Powstanie_warszawskie", "Warschauer_Aufstand"),
          from = '2010-01-01', to = '2015-08-04',
          lang = c("pl", "de")
      )

Wybory prezydenckie (cz. 2)

Jeszcze raz chciałem wrócić do ostatnich wyborów prezydenckich. Temat już stary – wiem, że muszę trochę popracować nad tempem przygotowywania kolejnych wpisów 🙂

Udostępnione dane

Od strony technicznej wyborów ucieszyło mnie to, że Państwowa Komisja Wyborcza upubliczniła wyniki w przystępnym formacie. Rezulataty z obwodowów wyborczych (a więc dane niezagregowane) zostały udostepnione jako pliki CSV. Wielkie brawa, oby tak dalej.

Mocne strony kandydatów

W mediach wielokrotnie pojawiały się mapy pokazujące poparcie danego kandydata w różnych powiatach i gmianch. Jest to niewątpliwie ciekawa obserwacja i ten fenomen jest widocznych chyba we wszystkich wyborach, ale jest w tym pewne uproszczenie.
Jeśli spojrzymy na to jak rozkładały się wyniki kadydatów w obwodach wyborczych, to można dostrzec, że są istotne różnice pomiędzy Dudą a Komorowskim.
prezydent2_rozklad
Przede wszystkim widać, że Andrzej Duda w wielu obwodowych komisjach cieszył się poparciem przekraczającym nawet 75%. Taka poplularność dla jego rywala była praktycznie nieosiągalna. Z drugiej strony było sporo obdodów, w których Bronisław Komorowski uzyskał niewielkie poparcie (<25%), a Andrzej Duda nawet jeśli przegrywał to i tak zdobywał pewną część głosów (najczęściej więcej niż 25%). Inaczej mówiąc lokalne zwyciąstwa Komorowskiego były umiarkowane i nawet w obwodach, w których urzędujący prezydent wygrał Duda cieszył się istotnym poparciem. Była to jedna z obserwacji, która mnie zaskoczyła.
Do podobnych wniosków można dojść, gdy spojrzymy na wyniki z poszczególnych województw:
Rozkład głosów w obwodowych komisjach w drugeij turze
Jasne jest, że najmocniejsze obwody Andrzeja Dudy znajdowaly się we wschodnich województwach, np. w lubelskim, podlaskim czy podkarpackim. Bronisław Komorowski najlepsze wyniki osiągał w zachodnich województwach (np. zachodniopomorskim), ale  nawet tam prawie w żadnych obwodach nie osiągnął przytłaczającej wygranej.
Co ciekawe, niektóre województwa cechowały się w miarę jednorodnym poparciem (takie samo w każdym obwodzie). Wspomniane wcześniej województwo zachodniopomorskie ma bardzo wąski rozkład głosów, czyli niemal w każdym obwodzie wynik był taki sam. Zupełnie inaczej było w np. w podkarpackim, które też miało zdecydowanego faworyta (Duda), ale rozkład wyników jest o wiele szerszy, co pokazuje, że sympatie politycznie nie były jednorodne w tym województwie.

Frekwencja

Druga obserwacja na którą zwróciłem uwagę dotyczy frekwencji. Bronisław Komorowski zdobył więcej głosów w obwodowych komisjach, w któych zanotowano większę frekwencję. Trudno mi jednoznacznie to zinterpretować. Może po prostu w miastach jest większa frekwencja a to obwody przynoszące zwycięstwo Komorowskiemu?
prezydent2_frekwencja

“Swing states”

Pomiędzy pierwszą a druga turą nie było wielkich zmian jeśli chodzi o sympatie polityczne. Zazwyczaj w obwodach wygrywał ten sam kandydat, który był liderem w poprzedniej turze (z uwzględnieniem oczywiście tego, że np. elektorat Pawła Kukiza musiał się zdecydować na innego kandydata). Obwody, w których wygrywał Kukiz prawie dwa razy częściej przynosiły zwycięstwo Dudzie niż Komorowskiemu w ostatecznym głosowaniu.
Pomiędzy obwodami, w którcyh zwyciężali faworyci były drobne zmiany: ok. 5% obwodów zmieniło faworyta w drugiej turze i zmiana Komorowski -> Duda była prawie dwukrotnie częstsza niż Duda -> Komorowski.

Wikipedia

Na Wikipedii widać dużą przewagę Dudy podczas kulminacyjnego okresu. Zapewne część jego popularności brała się z tego, że po prostu był mniej znanym kandydatem i jego sukces dla wielu wyborców był niespodzianką. Warto zwrócić uwagę, że przed I turą ta różnica była dużo mniejsza, więc pewnie nie powinniśmy traktować Wikipediii jako wyborczej wyroczni.
prezydent2_wiki_pv

House of Cards

It’s been over a month since House of Cards season 3 release, so we can check now in which countries this Netflix series attracted most people. I will also try to compare popularity of some actors and directors which are related to the latests episodes.
It’s not a big secret that most of the page views come from the English Wikipedia. Probably many non-English users also visit English page when they want to check the most recent updates about the movie. But still it looks quite differently when we compare the popularity (page views / total page views for given language) instead of page views:
House of Cards popularity on Wikipedia
On Italian Wikipedia this article was most popular, than we have Portuguese and Chinese followed by English, Spanish and Dutch. It seems that House of Cards is very popular also in countries where Netflix is still not available.

Frank and Claire Underwood

Kevin Spacey and Robin Wright shared some popularity patterns, but there are  differences among languages. For example on Portuguese Wikipedia Kevin Spacey gained more attention, whereas on most of the languages they both had similar number of page views (or Robin Wright was slightly more popular):
Kevin Spacey and Robn Wright page views on Wikipedia after releasing season 3 of House of Cards

Zoe Barns still alive (in Germany)

What really surprised me was the fact that Kate Mara (she played journalist Zoe Barnes, murdered in season 2) still follows the typical House of Cards pattern. Most noticeable on German Wikipedia:
Kate Mara popularity after realsing Seson 3 of House of Cards
This could be coincidence, but maybe people preferred to watch season 2 again before enjoying season 3.

Pussy Riot

Pussy Riot members appeared in one of the episodes and speak up to the Russian president visiting the White House. This had a follow-up in Wikipedia traffic in many languages, but not in Russian:
Pussy Riot popularity on Wikipedia after releasing seson 3 of House of Cards

Directors

In the latest House of Cards season two episodes were directed by Agnieszka Holland. I checked popularity of others directors and it seems that only James Foley had a higher number of page views. I didn’t included Robin Wright here, who also directed two episodes, because as a main actress she had a much higher number of readers on Wikipedia than directors:
House of Cards directors
 
 
 

Grypa

Czy na podstawie Wikipedii można przewidzieć ile osób zachoruje na grypę? Sprawdźmy!

Sezon na grypę

Parę tygodni temu opisywałem jak na Wikipedii wygląda sezon na grypę. Tym razem postarm się porównać te dane z faktycznymi zachorowaniami.
Liczbę chorych wziąłem ze strony Narodowego Instytutu Zdrowia Publicznego – Państwowego Zakładu Higieny, na której są udostępniane cotygodniowe meldunki o zachorowaniach i podejrzeniach zachorowania na grypę. Postaram się sprawdzić przede wszystkim czy te dane są powiązane z odslonami na Wikipedii. Jeśli są, to czy na podstawie aktywności internautów można wyznaczyć liczbę nowych przypadków grypy.
Ostatnie dwa sezony wyglądają tak:
Grypa - liczba zachorowań i odsłony na Wikipedii
Już na pierwszy rzut oka widać, że te dwie zmiene są ze sobą skorelowane. Współczynnik korelacji wynosi (w zależności od tego, czy porównujemy wartości z tego samego tygodnia, czy dopuszczamy drobne przesunięcie):

  • przypadki grypy, a odsłony z tego samego tygodnia: 0.7035004
  • przypadki grypy, a odsłony +1 tydzień — 0.58454
  • przypadki grypy, a odsłony -1 tydzień — 0.7469099
  • przypadki grypy, a odsłony -2 tygodnie — 0.7125224
  • przypadki grypy, a odsłony -3 tygodnie — 0.5912433

Patrząc na powyższe współczynniki widać, że największą wartość otrzymamy, gdy porównujemy liczbę odsłon sprzed tygodnia z aktualną liczbą zachorowań. Wygląda więc na to, że odsłony na Wikipedii wyprzedzają faktyczne zachorowania o tydzień tak, jakby ludzie najpierw czytali o grypie a dopiero potem szli do lekarza.

Model

Najciekawsza wg mnie będzie próba wyznaczania liczby zachorowań na podstawie odsłon. Po kilku eksperymentach zdecydowałem się zbudować model wykorzystujący następujące zmienne (notacja R):

lm(cases.y ~  month + previous_x_1 : season)

gdzie:

  • cases.y — faktyczne zachorowania na grypę (PZH),
  • month — miesiąc (“01”-“12”),
  • previous_x_1 — liczba odsłon artykułu ‘Grypa‘ na polskiej Wikipedii w poprzednim tygodniu
  • season — zmienna kategoryczna, rozróżniająca kolejne sezony grypy

Grypa - zachorowania i model w oparciu o odsłony na Wikipedii
Widać, że model dość dobrze opisuje to zjawisko. Na danych historycznych dwa przebiegi są bardzo zbliżone.
Na zbiorze testowym średni bezwzględny błąd procentowy wyniósł ok. 17%. Taki wynik dostawałem zarówno gdy zbiór testowy był 1/10 losowo wybranych obserwacji (kross walidacja), jak i obserwacjami z ostatnich 4 miesiący.
 

Sylwester

Przez przypadek zwróciłem uwagę na odsłony na polskiej Wikpedii z pierwszych godzin 2015 roku. Parę rzeczy mnie zaciekawilo, więc mimo, że od sylwestrowej nocy minęło już sporo czasu, dzisiaj krótki wpis o tym co się działo 31 grudnia i 1 stycznia (na polskiej Wikipedii).
Przy czym Polacy bawili się w sylwestrową noc? Zdaje się, że bardzo dużą popularnością cieszyły się imprezy transmitowane przez telewizję. Gwiazdy, które występowały na koncertach zajmowały czołowe pozycje w rankingu najpopularniejszych stron na Wikipedii:
Najpopularniejsze strony na Wikipedii podczas sylwestrowej nocy
Okzuje się, że największą sylwestrową gwiazdą była Beata Kozidrak. Na Wikipedii wyszukiwano ją prawie 40 tys. razy w trakcie nocy Sylwestrowej, przy czym zdecydowanie najwięcej odsłon miało miejsce w godz. 00:00 – 01:00. Na drugim miejscu, choć z wynikiem o prawię połowę gorszym był zespół Modern Talking (22 tys. odsłon). Dalsze miejsca zajmowali Artur Gadowski (IRA) i Thomas Anders (członek zespołu Modern Talking – 19 tys. odsłon).  Pierwszą piątkę zamyka Grzegorz Markowski. Krzyszrof Krawczyk był na miejscu 12. a Maryla Rodowicz na 16. pozycji.

Godzina po godzinie

Liczba odsłon zmieniała się z godziny na godzinę. Na przykład Beata Kozidrak zanotowała najwięcej odsłon o godz. 21 i 00, podczas gdy np. Agnieszka Chylińskia utrzymywała bardziej równomierne zainteresowanie wokół swojej osoby, choć z widocznym maksimum o godz. 23. Podejrzewam, że jest to związane z godziną występu na imprezach masowych, ale nie mam siły prześledzić harmonogramów wszystkich “Sylwestrów”, by to posprawdzać 🙂
Popularność gwiazd podczas sylwestrowej nocy

Urządzenia mobilne

Warto jeszcze dodać, że w sylwestrową noc ruch na stronie lekkiej (przeznaczonej dla urządzeń moblinych) był widcznie większy niż w pozostałe noce. To zrozumiałe, bo podczas zabawy dostęp do komputera może być utrudniony, a telefon każdy ma pod ręką niezależnie od sytuacji.
Ruch w Sylwestra z urządzeń mobilnych

1 stycznia

Tu nie ma niespodzianki, nowy rok zaczyna się zawsze tak samo: bólem głowy.
Odsłony art. 'Kac' 1 stycznia